Przejdź do głównej treści

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.gamerhash.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Ten przewodnik przeprowadzi cię od pobrania aplikacji AI do pierwszego czatu. Czas: 5 minut plus pobranie modelu (leci w tle i zależy od jego rozmiaru).

Zanim zaczniesz

Sprawdzenie sprzętu

10/11, NVIDIA RTX z 8 GB+ VRAM, aktualny sterownik. Pełne zestawienie w Wymaganiach sprzętowych.

Miejsce na dysku

~30 GB wolnego miejsca na pobierane modele. Więcej, jeśli trzymasz wiele modeli w cache’u.

Konto GamerHash

Zakładane podczas instalacji — logowanie e-mailem albo przez Google.

Sieć

Łącze szerokopasmowe. Pierwsze pobrania modeli są spore (4–20 GB w zależności od modelu).

1. Pobranie

1

Otwórz stronę pobierania

Wejdź na gamerhash.com/en/app-download i kliknij Download GamerHash AI. Instalator to plik .exe z podpisem cyfrowym.
2

Uruchom instalator

Kliknij dwukrotnie pobrany .exe. Windows może poprosić o uprawnienia administratora — zaakceptuj. Instalator jest podpisany przez GamerHash; jeśli Windows SmartScreen wyświetli ostrzeżenie, kliknij Więcej informacji → Uruchom mimo to.
3

Wybierz ścieżkę instalacji

Domyślna pasuje większości osób. Jeśli masz kilka dysków, wybierz ten z największą ilością wolnego miejsca — to tam wylądują pliki modeli.

2. Pierwsze uruchomienie

1

Zaloguj się lub załóż konto

Przy pierwszym uruchomieniu pojawi się prośba o logowanie. Logowanie przez Google jest najszybsze. Działa też e-mail + hasło.
2

Uruchom benchmark GPU

Aplikacja raz przetestuje twój GPU, żeby dobrze dopasować zadania. Trwa ~1 minutę. Nie trzeba go powtarzać, chyba że zmienisz sprzęt.
3

Wybierz pierwszy model

Otworzy się Model Center. Na pierwszy czat wybierz dowolny model oznaczony jako pasujący do twojego GPU (każdy ma plakietkę dopasowania VRAM-u). Kliknij Pobierz — postęp leci na pasku.
Pobranie pierwszego modelu to najdłuższy krok. Mniejsze modele tekstowe (~5 GB) ściągają się w 5–15 minut na typowym łączu domowym. Modele do obrazów i wideo potrafią mieć 10–20 GB.

3. Pierwszy czat

1

Otwórz moduł Chat

Z dashboardu kliknij Chat. Model, który właśnie pobrałeś, powinien być już wybrany.
2

Wyślij prompt

Wpisz pytanie i naciśnij Enter. Pierwsza odpowiedź obejmuje rozgrzewkę modelu — kolejne lecą szybciej.
3

Sprawdź odpowiedź

Odpowiedź leci streamem, token po tokenie. Generowanie odbywa się w całości na twoim GPU — nic nie leci do zewnętrznej chmury.

4. Wypróbuj generowanie obrazów

1

Przełącz się na moduł Image

Z bocznego paska dashboardu wybierz Image Generation.
2

Wybierz model

Dla GPU 8 GB dobrym pierwszym wyborem jest Sana Sprint — szybki i w niezłej jakości. Dla 12 GB+ spróbuj FLUX.1 Schnell.
3

Generuj

Wpisz prompt, kliknij Generate. Wynik pojawi się w galerii; kliknij prawym przyciskiem, żeby zapisać albo skopiować. Obrazy zostają wyłącznie u ciebie, lokalnie.

5. Włącz zarabianie (opcjonalnie)

Jeśli chcesz udostępniać moc bezczynnego GPU za GUSD:
1

Otwórz moduł Earn

Pasek boczny → Earning. Przeczytaj opis, a potem włącz moduł.
2

Zostaw moduł włączony, kiedy nie grasz

Zadania zarobkowe biorą całe GPU i VRAM, więc nie da się grać i zarabiać jednocześnie. Odpalenie gry samo wypycha moduł; zamknij grę, a zarabianie samo wraca.
3

Obserwuj naliczanie GUSD

Zadania zaczną trafiać na twój GPU, kiedy tylko pozwoli na to kolejka. Dashboard pokazuje zarobki godzinowe na żywo.

Rozwiązywanie problemów

Kliknij Więcej informacjiUruchom mimo to. Instalator jest podpisany przez GamerHash sp. z o.o. — zweryfikuj wydawcę w oknie certyfikatu.
Niemal zawsze chodzi o sterownik. Zaktualizuj sterownik NVIDIA Studio do najnowszej wersji, zrestartuj komputer i spróbuj jeszcze raz. Jeśli nadal nie działa, wypróbuj Game Ready. Powtarzające się błędy zgłoś na Discordzie w kanale #support, podając model GPU.
Wstrzymaj i wznów z poziomu Model Center. Jeśli nadal się zacina, sprawdź miejsce na dysku i wyłącz agresywny antywirus. Niektóre AV bardzo wolno skanują pliki rzędu kilku GB.
Pierwsza odpowiedź wczytuje model do VRAM-u (cold start). Kolejne idą szybko. Jeśli czat jest stale wolny, GPU może uderzać w limit VRAM-u — przełącz się na mniejszy, skwantyzowany wariant tego samego modelu.
Możliwe przyczyny: za mało godzin uptime’u, klasa GPU ogranicza pulę zadań, w danym momencie niskie zapotrzebowanie w sieci. Sprawdź dashboard w aplikacji i comiesięczne aktualizacje społeczności na Medium pod kątem aktualnego popytu w sieci.

Dalej

Zarabiaj udostępniając GPU

Bardziej szczegółowy przewodnik po module Earn.

Moduły

Przegląd wszystkich modułów aplikacji.