Przejdź do głównej treści
Ten przewodnik przeprowadzi cię od pobrania aplikacji AI do pierwszego czatu. Czas: 5 minut plus pobranie modelu (leci w tle i zależy od jego rozmiaru).

​
Zanim zaczniesz

Sprawdzenie sprzętu

10/11, NVIDIA RTX z 8 GB+ VRAM, aktualny sterownik. Pełne zestawienie w Wymaganiach sprzętowych.

Miejsce na dysku

~30 GB wolnego miejsca na pobierane modele. Więcej, jeśli trzymasz wiele modeli w cache’u.

Konto GamerHash

Zakładane podczas instalacji — logowanie e-mailem albo przez Google.

Sieć

Łącze szerokopasmowe. Pierwsze pobrania modeli są spore (4–20 GB w zależności od modelu).

​
1. Pobranie

1

Otwórz stronę pobierania

Wejdź na gamerhash.com/en/app-download i kliknij Download GamerHash AI. Instalator to plik .exe z podpisem cyfrowym.
2

Uruchom instalator

Kliknij dwukrotnie pobrany .exe. Windows może poprosić o uprawnienia administratora — zaakceptuj. Instalator jest podpisany przez GamerHash; jeśli Windows SmartScreen wyświetli ostrzeżenie, kliknij Więcej informacji → Uruchom mimo to.
3

Wybierz ścieżkę instalacji

Domyślna pasuje większości osób. Jeśli masz kilka dysków, wybierz ten z największą ilością wolnego miejsca — to tam wylądują pliki modeli.

​
2. Pierwsze uruchomienie

1

Zaloguj się lub załóż konto

Przy pierwszym uruchomieniu pojawi się prośba o logowanie. Logowanie przez Google jest najszybsze. Działa też e-mail + hasło.
2

Uruchom benchmark GPU

Aplikacja raz przetestuje twój GPU, żeby dobrze dopasować zadania. Trwa ~1 minutę. Nie trzeba go powtarzać, chyba że zmienisz sprzęt.
3

Wybierz pierwszy model

Otworzy się Model Center. Na pierwszy czat wybierz dowolny model oznaczony jako pasujący do twojego GPU (każdy ma plakietkę dopasowania VRAM-u). Kliknij Pobierz — postęp leci na pasku.
Pobranie pierwszego modelu to najdłuższy krok. Mniejsze modele tekstowe (~5 GB) ściągają się w 5–15 minut na typowym łączu domowym. Modele do obrazów i wideo potrafią mieć 10–20 GB.

​
3. Pierwszy czat

1

Otwórz moduł Chat

Z dashboardu kliknij Chat. Model, który właśnie pobrałeś, powinien być już wybrany.
2

Wyślij prompt

Wpisz pytanie i naciśnij Enter. Pierwsza odpowiedź obejmuje rozgrzewkę modelu — kolejne lecą szybciej.
3

Sprawdź odpowiedź

Odpowiedź leci streamem, token po tokenie. Generowanie odbywa się w całości na twoim GPU — nic nie leci do zewnętrznej chmury.

​
4. Wypróbuj generowanie obrazów

1

Przełącz się na moduł Image

Z bocznego paska dashboardu wybierz Image Generation.
2

Wybierz model

Dla GPU 8 GB dobrym pierwszym wyborem jest Sana Sprint — szybki i w niezłej jakości. Dla 12 GB+ spróbuj FLUX.1 Schnell.
3

Generuj

Wpisz prompt, kliknij Generate. Wynik pojawi się w galerii; kliknij prawym przyciskiem, żeby zapisać albo skopiować. Obrazy zostają wyłącznie u ciebie, lokalnie.

​
5. Włącz zarabianie (opcjonalnie)

Jeśli chcesz udostępniać moc bezczynnego GPU za GUSD:
1

Otwórz moduł Earn

Pasek boczny → Earning. Przeczytaj opis, a potem włącz moduł.
2

Zostaw moduł włączony, kiedy nie grasz

Zadania zarobkowe biorą całe GPU i VRAM, więc nie da się grać i zarabiać jednocześnie. Odpalenie gry samo wypycha moduł; zamknij grę, a zarabianie samo wraca.
3

Obserwuj naliczanie GUSD

Zadania zaczną trafiać na twój GPU, kiedy tylko pozwoli na to kolejka. Dashboard pokazuje zarobki godzinowe na żywo.

​
Rozwiązywanie problemów

Kliknij Więcej informacji → Uruchom mimo to. Instalator jest podpisany przez GamerHash sp. z o.o. — zweryfikuj wydawcę w oknie certyfikatu.
Niemal zawsze chodzi o sterownik. Zaktualizuj sterownik NVIDIA Studio do najnowszej wersji, zrestartuj komputer i spróbuj jeszcze raz. Jeśli nadal nie działa, wypróbuj Game Ready. Powtarzające się błędy zgłoś na Discordzie w kanale #support, podając model GPU.
Wstrzymaj i wznów z poziomu Model Center. Jeśli nadal się zacina, sprawdź miejsce na dysku i wyłącz agresywny antywirus. Niektóre AV bardzo wolno skanują pliki rzędu kilku GB.
Pierwsza odpowiedź wczytuje model do VRAM-u (cold start). Kolejne idą szybko. Jeśli czat jest stale wolny, GPU może uderzać w limit VRAM-u — przełącz się na mniejszy, skwantyzowany wariant tego samego modelu.
Możliwe przyczyny: za mało godzin uptime’u, klasa GPU ogranicza pulę zadań, w danym momencie niskie zapotrzebowanie w sieci. Sprawdź dashboard w aplikacji i comiesięczne aktualizacje społeczności na Medium pod kątem aktualnego popytu w sieci.

​
Dalej

Zarabiaj udostępniając GPU

Bardziej szczegółowy przewodnik po module Earn.

Moduły

Przegląd wszystkich modułów aplikacji.