Wymagania sprzętowe

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.gamerhash.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Aplikacja AI ma dwa różne przypadki użycia, każdy z własnym progiem sprzętowym:

• AI READY — uruchamiaj modele AI lokalnie (czat, obrazy, wideo, głos) na własnym GPU.
• AI OPTIMAL — dodatkowo przyjmuj zadania zarobkowe z sieci i otrzymuj wypłaty w GUSD.

Sprawdź swoją konkretną konfigurację pod kątem obu plakietek w oficjalnym kalkulatorze zysku GamerHash, zanim coś kupisz.

​

AI READY — uruchamiaj modele lokalnie

Niższa poprzeczka. Jeśli odpalasz współczesne gry AAA w 1080p, odpalisz też lokalne AI.

• OS — 10 (22H2+) lub 11
• GPU — NVIDIA RTX z 8 GB+ VRAM (RTX 3060, 4060, 5060 i wyżej)
• RAM — 16 GB
• CPU — nowoczesny x86-64 (Intel 8. generacji / AMD Ryzen 2000 lub nowszy)
• Sterownik — aktualny sterownik NVIDIA Studio lub Game Ready
• Dysk — ~30 GB wolnego miejsca na pobrane modele

Im więcej VRAM, tym większy model lokalny załadujesz: Model Center w aplikacji pokazuje na żywo dopasowanie konkretnego modelu do twojego sprzętu.

​

AI OPTIMAL — zarabianie na udostępnianiu GPU

Wyższa poprzeczka. Zarabianie zaczyna się od 16 GB VRAM — wszystko poniżej kwalifikuje tylko do AI READY. Wszystko z AI READY, plus:

• GPU — NVIDIA RTX z 16 GB+ VRAM (RTX 4060 Ti 16 GB, RTX 4070 Ti Super, RTX 4080 / 5080, RTX 4090 / 5090, Blackwell pro)
• RAM — minimum 32 GB, więcej tym lepiej. Równoległe zadania korzystają z większej pamięci systemowej.
• Sieć — stabilne łącze szerokopasmowe (50 Mbps download komfortowo). Zadania zarobkowe streamują małe ładunki — liczy się stabilność, nie szczytowa prędkość.
• Uptime — zostaw maszynę włączoną. Większość wypłat bierze się z tego, że jesteś online, kiedy zadanie przyjdzie.

Im więcej VRAM-u, tym wyżej płatne poziomy zadań ci się odblokowują: Kalkulator zysku podaje szacunkowy yield per GPU na podstawie aktualnego popytu w sieci.

​

Co nie jest wspierane

• GPU AMD — w aplikacji AI obsługujemy dziś tylko NVIDIA.
• macOS / Linux — aplikacja AI działa tylko na Windowsie. Aplikacja mobilna na iOS/Android obsługuje zarządzanie kontem, nie lokalne AI.
• iGPU — zintegrowane układy graficzne nie mają wystarczającego VRAM-u.
• Multi-GPU w jednej maszynie — aplikacja AI używa jednego GPU na proces. Wiele maszyn jest OK; GHXP i zarobki konsolidują się per konto.

​

Wymiana GPU

Wymieniasz GPU bez zakładania konta od nowa. Przy kolejnym starcie aplikacja AI wykryje nową kartę i puści benchmark — zwykle parę minut. GHXP, poziom konta i historia zarobków przechodzą bez zmian. Zadania dopasowane do nowej karty wchodzą w grę od następnego dispatchu.

​

Wskazówki przed zakupem

• Przepuść swoją konfigurację przez kalkulator zysku zanim wydasz pieniądze. Sprawdzisz tam obie plakietki (AI READY / AI OPTIMAL).
• Dla AI OPTIMAL stawiaj na VRAM, nie na zegary. 16 GB to próg wejścia — 4060 Ti 16 GB kwalifikuje się do puli zarobkowej, 4070 8 GB nie.
• Używane karty z serii 30 to tani sposób wejścia w AI READY (3060/3070 z 8–12 GB). Dla AI OPTIMAL na używanym sprzęcie tylko RTX 3090 (24 GB) przekracza poprzeczkę — i sprawdź gwarancję, bo ciągłe obciążenie zużywa karty bardziej niż gaming.
• Sprawdź bieżący popyt w sieci w statystykach sieci. Większy GPU zarabia więcej tylko wtedy, kiedy są na niego zadania w kolejce.

​

Dalej