- AI READY — uruchamiaj modele AI lokalnie (czat, obrazy, wideo, głos) na własnym GPU.
- AI OPTIMAL — dodatkowo przyjmuj zadania zarobkowe z sieci i otrzymuj wypłaty w GUSD.

AI READY — uruchamiaj modele lokalnie
Niższa poprzeczka. Jeśli odpalasz współczesne gry AAA w 1080p, odpalisz też lokalne AI.- System — 11. Windows 10 nie jest wspierany
- GPU — NVIDIA RTX z 8 GB+ VRAM (RTX 3060, 4060, 5060 i wyżej)
- RAM — 16 GB
- CPU — nowoczesny x86-64 (Intel 8. generacji / AMD Ryzen 2000 lub nowszy)
- Sterownik — aktualny sterownik NVIDIA Studio lub Game Ready
- Dysk — ~30 GB wolnego miejsca na pobrane modele
Model Center w aplikacji pokazuje na żywo dopasowanie konkretnego modelu do twojego sprzętu.
AI OPTIMAL — zarabianie na udostępnianiu GPU
Zarabianie działa na zatwierdzonych typach urządzeń. Dziś kwalifikują się dwie konfiguracje:
Liczą się obie wartości, a na ścieżce 16 GB liczy się dodatkowo architektura — karta 16 GB starsza niż Ada nie kwalifikuje się niezależnie od tego, ile dołożysz RAM-u.
Poza tym wszystkim, czego wymaga AI READY, zarabianie potrzebuje jeszcze:
- Sieć — stabilne łącze szerokopasmowe (50 Mbps download komfortowo). Zadania zarobkowe streamują małe ładunki — liczy się stabilność, nie szczytowa prędkość.
- Uptime — zostaw maszynę włączoną. Większość wypłat bierze się z tego, że jesteś online, kiedy zadanie przyjdzie.
Kalkulator zysku podaje szacunkowy yield per GPU na podstawie aktualnego popytu w sieci.
Co nie jest wspierane
- GPU AMD — w aplikacji AI obsługujemy dziś tylko NVIDIA.
- macOS / Linux — aplikacja AI działa tylko na Windowsie. Aplikacja mobilna na iOS/Android obsługuje zarządzanie kontem, nie lokalne AI.
- iGPU — zintegrowane układy graficzne nie mają wystarczającego VRAM-u.
- Multi-GPU w jednej maszynie — aplikacja AI używa jednego GPU na proces. Wiele maszyn jest OK; GHXP i zarobki konsolidują się per konto.
Wymiana GPU
Wymieniasz GPU bez zakładania konta od nowa. Przy kolejnym starcie aplikacja AI wykryje nową kartę i puści benchmark — zwykle parę minut. GHXP, poziom konta i historia zarobków przechodzą bez zmian — żadne z nich nie jest przypisane do sprzętu. Zadania dopasowane do nowej karty wchodzą w grę od następnego dispatchu.Wskazówki przed zakupem
- Przepuść swoją konfigurację przez kalkulator zysku zanim wydasz pieniądze. Sprawdzisz tam obie plakietki (AI READY / AI OPTIMAL).
- Dla AI OPTIMAL sprawdź trzy rzeczy: VRAM, RAM i architekturę. Karta 16 GB kwalifikuje się tylko wtedy, gdy jest Ada lub nowsza i masz 64 GB RAM-u. Karta 24 GB kwalifikuje się przy 32 GB RAM-u, niezależnie od architektury.
- Używane karty z serii 30 to tani sposób wejścia w AI READY (3060/3070 z 8–12 GB). Dla AI OPTIMAL na używanym sprzęcie tylko RTX 3090 (24 GB) przekracza poprzeczkę — i sprawdź gwarancję, bo ciągłe obciążenie zużywa karty bardziej niż gaming.
- Sprawdź bieżący popyt w sieci w statystykach sieci. Większy GPU zarabia więcej tylko wtedy, kiedy są na niego zadania w kolejce.
Dalej
Moduły
Dopasuj moduły do tego, co uruchomi twoje GPU.
Model zarabiania
Które zadania płacą więcej i jak czytać kolejkę.
Statystyki sieci na żywo
Aktualna liczba GPU, VRAM i pojemność w sieci.
Zainstaluj aplikację
Krok po kroku od pobrania do pierwszego uruchomienia.