> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.gamerhash.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Zainstaluj GamerHash AI App

> Krok po kroku: od pobrania do pierwszego czatu w pięć minut.

export const Win = () => <span style={{
  display: 'inline-block',
  padding: '2px 10px',
  borderRadius: '999px',
  fontSize: '0.82em',
  fontWeight: 600,
  background: 'rgba(0,120,212,0.18)',
  color: '#7CC4FF',
  border: '1px solid #0078D4',
  whiteSpace: 'nowrap'
}}>Windows</span>;

Ten przewodnik przeprowadzi cię od pobrania aplikacji AI do pierwszego czatu. Czas: **5 minut** plus pobranie modelu (leci w tle i zależy od jego rozmiaru).

## Zanim zaczniesz

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Sprawdzenie sprzętu" icon="microchip">
    <Win /> 10/11, NVIDIA RTX z **8 GB+ VRAM**, aktualny sterownik. Pełne zestawienie w [Wymaganiach sprzętowych](/pl/ai/hardware-requirements).
  </Card>

  <Card title="Miejsce na dysku" icon="hard-drive">
    \~30 GB wolnego miejsca na pobierane modele. Więcej, jeśli trzymasz wiele modeli w cache'u.
  </Card>

  <Card title="Konto GamerHash" icon="user">
    Zakładane podczas instalacji — logowanie e-mailem albo przez Google.
  </Card>

  <Card title="Sieć" icon="wifi">
    Łącze szerokopasmowe. Pierwsze pobrania modeli są spore (4–20 GB w zależności od modelu).
  </Card>
</CardGroup>

## 1. Pobranie

<Steps>
  <Step title="Otwórz stronę pobierania">
    Wejdź na [gamerhash.com/en/app-download](https://gamerhash.com/en/app-download) i kliknij **Download GamerHash AI**. Instalator to plik `.exe` z podpisem cyfrowym.
  </Step>

  <Step title="Uruchom instalator">
    Kliknij dwukrotnie pobrany `.exe`. Windows może poprosić o uprawnienia administratora — zaakceptuj. Instalator jest podpisany przez GamerHash; jeśli Windows SmartScreen wyświetli ostrzeżenie, kliknij **Więcej informacji → Uruchom mimo to**.
  </Step>

  <Step title="Wybierz ścieżkę instalacji">
    Domyślna pasuje większości osób. Jeśli masz kilka dysków, wybierz ten z największą ilością wolnego miejsca — to tam wylądują pliki modeli.
  </Step>
</Steps>

## 2. Pierwsze uruchomienie

<Steps>
  <Step title="Zaloguj się lub załóż konto">
    Przy pierwszym uruchomieniu pojawi się prośba o logowanie. **Logowanie przez Google** jest najszybsze. Działa też e-mail + hasło.
  </Step>

  <Step title="Uruchom benchmark GPU">
    Aplikacja raz przetestuje twój GPU, żeby dobrze dopasować zadania. Trwa \~1 minutę. Nie trzeba go powtarzać, chyba że zmienisz sprzęt.
  </Step>

  <Step title="Wybierz pierwszy model">
    Otworzy się Model Center. Na pierwszy czat wybierz dowolny model oznaczony jako pasujący do twojego GPU (każdy ma plakietkę dopasowania VRAM-u). Kliknij **Pobierz** — postęp leci na pasku.
  </Step>
</Steps>

<Note>
  Pobranie pierwszego modelu to najdłuższy krok. Mniejsze modele tekstowe (\~5 GB) ściągają się w 5–15 minut na typowym łączu domowym. Modele do obrazów i wideo potrafią mieć 10–20 GB.
</Note>

## 3. Pierwszy czat

<Steps>
  <Step title="Otwórz moduł Chat">
    Z dashboardu kliknij **Chat**. Model, który właśnie pobrałeś, powinien być już wybrany.
  </Step>

  <Step title="Wyślij prompt">
    Wpisz pytanie i naciśnij Enter. Pierwsza odpowiedź obejmuje rozgrzewkę modelu — kolejne lecą szybciej.
  </Step>

  <Step title="Sprawdź odpowiedź">
    Odpowiedź leci streamem, token po tokenie. Generowanie odbywa się w całości na twoim GPU — nic nie leci do zewnętrznej chmury.
  </Step>
</Steps>

## 4. Wypróbuj generowanie obrazów

<Steps>
  <Step title="Przełącz się na moduł Image">
    Z bocznego paska dashboardu wybierz **Image Generation**.
  </Step>

  <Step title="Wybierz model">
    Dla GPU 8 GB dobrym pierwszym wyborem jest **Sana Sprint** — szybki i w niezłej jakości. Dla 12 GB+ spróbuj **FLUX.1 Schnell**.
  </Step>

  <Step title="Generuj">
    Wpisz prompt, kliknij **Generate**. Wynik pojawi się w galerii; kliknij prawym przyciskiem, żeby zapisać albo skopiować. Obrazy zostają wyłącznie u ciebie, lokalnie.
  </Step>
</Steps>

## 5. Włącz zarabianie (opcjonalnie)

Jeśli chcesz udostępniać moc bezczynnego GPU za GUSD:

<Steps>
  <Step title="Otwórz moduł Earn">
    Pasek boczny → **Earning**. Przeczytaj opis, a potem włącz moduł.
  </Step>

  <Step title="Zostaw moduł włączony, kiedy nie grasz">
    Zadania zarobkowe biorą całe GPU i VRAM, więc nie da się grać i zarabiać jednocześnie. Odpalenie gry samo wypycha moduł; zamknij grę, a zarabianie samo wraca.
  </Step>

  <Step title="Obserwuj naliczanie GUSD">
    Zadania zaczną trafiać na twój GPU, kiedy tylko pozwoli na to kolejka. Dashboard pokazuje zarobki godzinowe na żywo.
  </Step>
</Steps>

## Rozwiązywanie problemów

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Instalator się nie uruchamia / ostrzeżenie Windows SmartScreen">
    Kliknij **Więcej informacji** → **Uruchom mimo to**. Instalator jest podpisany przez GamerHash sp. z o.o. — zweryfikuj wydawcę w oknie certyfikatu.
  </Accordion>

  <Accordion title="Benchmark kończy się błędem">
    Niemal zawsze chodzi o sterownik. Zaktualizuj sterownik **NVIDIA Studio** do najnowszej wersji, zrestartuj komputer i spróbuj jeszcze raz. Jeśli nadal nie działa, wypróbuj **Game Ready**. Powtarzające się błędy zgłoś na Discordzie w kanale `#support`, podając model GPU.
  </Accordion>

  <Accordion title="Pobieranie modelu się zawiesza">
    Wstrzymaj i wznów z poziomu Model Center. Jeśli nadal się zacina, sprawdź miejsce na dysku i wyłącz agresywny antywirus. Niektóre AV bardzo wolno skanują pliki rzędu kilku GB.
  </Accordion>

  <Accordion title="Czat działa wolno / pierwsza odpowiedź się opóźnia">
    Pierwsza odpowiedź wczytuje model do VRAM-u (cold start). Kolejne idą szybko. Jeśli czat jest stale wolny, GPU może uderzać w limit VRAM-u — przełącz się na mniejszy, skwantyzowany wariant tego samego modelu.
  </Accordion>

  <Accordion title="Moduł Earn nie dostaje zadań">
    Możliwe przyczyny: za mało godzin uptime'u, klasa GPU ogranicza pulę zadań, w danym momencie niskie zapotrzebowanie w sieci. Sprawdź dashboard w aplikacji i comiesięczne aktualizacje społeczności na Medium pod kątem aktualnego popytu w sieci.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Dalej

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Zarabiaj udostępniając GPU" icon="coins" href="/pl/tutorials/earn-with-gpu">
    Bardziej szczegółowy przewodnik po module Earn.
  </Card>

  <Card title="Moduły" icon="layer-group" href="/pl/ai/modules">
    Przegląd wszystkich modułów aplikacji.
  </Card>
</CardGroup>