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# 하드웨어 요구사항

> 두 개의 배지, 두 가지 기준. 로컬 모델 실행용 AI READY, GPU 파워 공유로 수익을 내는 AI OPTIMAL.

export const Win = () => <span style={{
  display: 'inline-block',
  padding: '2px 10px',
  borderRadius: '999px',
  fontSize: '0.82em',
  fontWeight: 600,
  background: 'rgba(0,120,212,0.18)',
  color: '#7CC4FF',
  border: '1px solid #0078D4',
  whiteSpace: 'nowrap'
}}>Windows</span>;

AI App의 활용 시나리오는 두 가지로 나뉘고, 각각 요구하는 하드웨어 기준이 다릅니다.

* **AI READY** — 본인 GPU에서 AI 모델(채팅, 이미지, 비디오, 음성)을 로컬로 실행합니다.
* **AI OPTIMAL** — 네트워크에서 들어오는 수익 워크로드까지 받아 GUSD로 보상을 받습니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/gamerhash/xVp-mW9DIyqS08n6/images/hardware-tiers.png?fit=max&auto=format&n=xVp-mW9DIyqS08n6&q=85&s=ae78f2704d09bca18965c4ef7749456c" alt="VRAM 티어 사다리: 8 GB와 12 GB는 AI READY 자격(로컬 모델 전용), 16 GB와 24 GB+는 AI OPTIMAL 자격까지 추가(네트워크 워크로드로 수익). 각 티어가 여는 모델 — 8 GB에서는 입문용 채팅과 이미지 생성, 12 GB에서는 14B 채팅과 FLUX, 16 GB에서는 20B 채팅과 video replace, 24 GB+에서는 전체 Model Center." width="1600" height="736" data-path="images/hardware-tiers.png" />
</Frame>

구매 전 공식 [GamerHash 수익 계산기](https://gamerhash.com/en/calculator)에서 본인 시스템을 두 배지 모두에 대해 미리 확인하세요.

## AI READY — 로컬에서 모델 실행

진입 기준이 낮은 트랙입니다. 최신 AAA 게임을 1080p로 돌릴 수 있는 사양이라면 로컬 AI도 충분히 돌아갑니다.

* **OS** — <Win /> 10 (22H2 이상) 또는 11
* **GPU** — VRAM **8 GB 이상**의 NVIDIA RTX (RTX 3060, 4060, 5060 이상)
* **RAM** — 16 GB
* **CPU** — 최신 x86-64 (Intel 8세대 / AMD Ryzen 2000 이상)
* **드라이버** — 최신 NVIDIA Studio 또는 Game Ready 드라이버
* **디스크** — 모델 다운로드용 약 30 GB 여유 공간

VRAM이 클수록 더 큰 로컬 모델을 올릴 수 있습니다.

| VRAM         | 사용 가능한 모듈                                                                                            |
| ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **8 GB**     | AI Chat (7B/8B 양자화), Sana Sprint, FLUX.1 Schnell, 음성(TTS + Whisper 음성 인식), OCR, 이미지 업스케일, 배경 제거, 임베딩 |
| **12 GB**    | 14B 채팅 모델, 고해상도 FLUX dev / FLUX.2 / Z-Image-Turbo, 이미지 편집, LTX-Video 480p, 비디오 업스케일, 음악 생성           |
| **16 GB 이상** | 20B급 채팅 모델, 고해상도 FLUX, 더 긴 LTX-Video 클립, 영상 교체 / 애니메이션                                               |
| **24 GB 이상** | Model Center 전체 사용 가능 — 앱이 제공하는 모든 모델                                                                |

앱 내 Model Center에서는 본인 하드웨어 기준으로 각 모델의 실시간 호환 여부를 보여줍니다.

## AI OPTIMAL — GPU 공유로 수익

기준이 더 높은 트랙입니다. 수익은 **VRAM 16 GB**부터 가능하며, 그 이하 사양은 AI READY까지만 해당됩니다.

**AI READY**의 모든 요구사항에 다음을 추가합니다.

* **GPU** — VRAM **16 GB 이상**의 NVIDIA RTX (RTX 4060 Ti 16 GB, RTX 4070 Ti Super, RTX 4080 / 5080, RTX 4090 / 5090, Blackwell Pro)
* **RAM** — **32 GB 이상**, 많을수록 유리합니다. 동시 워크로드 처리에는 시스템 메모리가 클수록 안정적입니다.
* **네트워크** — 안정적인 광대역 회선(다운로드 50 Mbps 정도면 여유). 수익 워크로드는 페이로드가 작아 최고 속도보다 안정성이 중요합니다.
* **가동 시간** — PC를 켜둘 것. 보상의 대부분은 작업이 들어오는 시점에 온라인이었는지 여부로 결정됩니다.

VRAM이 클수록 받을 수 있는 워크로드 등급이 올라갑니다.

| VRAM         | 수익 워크로드 풀                |
| ------------ | ------------------------ |
| **16 GB**    | 진입 등급 — 비디오 및 20B급 채팅 작업 |
| **24 GB 이상** | 풀 전체 + 최고 보상 등급          |

[수익 계산기](https://gamerhash.com/en/calculator)는 현재 네트워크 수요를 반영해 GPU별 예상 수익을 보여줍니다.

## 지원하지 않는 환경

* **AMD GPU** — 현재 AI App은 NVIDIA만 지원합니다.
* **macOS / Linux** — AI App은 Windows 전용입니다. iOS/Android의 [모바일 앱](/ko/apps/mobile)은 계정 관리만 담당하고, 로컬 AI는 지원하지 않습니다.
* **iGPU** — 내장 그래픽은 VRAM이 부족합니다.
* **한 PC 내 멀티 GPU** — AI App은 프로세스당 GPU 하나를 사용합니다. 여러 PC를 사용하는 건 가능하며, GHXP와 수익은 계정 단위로 합산됩니다.

## GPU 업그레이드

계정을 새로 만들 필요 없이 GPU만 교체하면 됩니다. 다음 실행 시 AI App이 새 카드를 자동으로 인식하고 벤치마크를 다시 돌립니다(보통 몇 분). GHXP, 계정 레벨, 수익 이력은 그대로 이어집니다. 새 카드에 맞춘 워크로드는 다음 디스패치부터 적용됩니다.

## 구매 전 체크리스트

* 결제 전에 **[수익 계산기](https://gamerhash.com/en/calculator)로 본인 시스템을 확인**하세요. AI READY / AI OPTIMAL 두 배지를 한 번에 검증해 줍니다.
* **AI OPTIMAL을 노린다면 클럭보다 VRAM 우선.** 16 GB가 진입선입니다. 4060 Ti 16 GB는 수익 풀에 들어가지만, 4070 8 GB는 들어가지 못합니다.
* **중고 30 시리즈**는 AI READY 진입용으로 가성비가 좋습니다(3060/3070, 8\~12 GB). 중고로 AI OPTIMAL을 노린다면 \*\*RTX 3090 (24 GB)\*\*만 기준을 통과합니다. 보증과 사용 이력은 꼭 확인하세요. 지속 부하는 게임보다 카드에 훨씬 가혹합니다.
* [네트워크 통계](/ko/ai/stats)에서 **실시간 수요**를 확인하세요. 큐에 일감이 있을 때만 큰 GPU의 수익도 따라 올라갑니다.

## 다음 단계

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="모듈" icon="layer-group" href="/ko/ai/modules">
    내 GPU가 돌릴 수 있는 모듈에 맞춰 사용 계획을 잡으세요.
  </Card>

  <Card title="수익 모델" icon="coins" href="/ko/ai/earning">
    어떤 워크로드가 더 잘 벌리는지, 큐 읽는 방법.
  </Card>

  <Card title="실시간 네트워크 통계" icon="chart-line" href="/ko/ai/stats">
    네트워크 전체의 GPU 수, VRAM, 처리량.
  </Card>

  <Card title="앱 설치" icon="download" href="/ko/tutorials/install-ai-app">
    다운로드부터 첫 실행까지 단계별 가이드.
  </Card>
</CardGroup>
